雷军多次参与小米YU7路测:舒适性给我留下深刻印象!
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2025-06-26
近日,B站UP主“虽然但是张黑黑”分享了一段视频,展示了满血版苹果M3 Ultra运行6710亿参数的DeepSeek R1模型的测试结果,其速度甚至超过了8张A100显卡,而成本却低得多。
运行6710亿参数的DeepSeek R1模型通常需要一台搭载6-8张A100的专业级服务器,总价轻松超过百万元这对于普通用户来说几乎是不可能负担的。
然而满血版M3 Ultra仅需一台Mac Studio即可实现类似性能,性价比极高。
测试结果显示,在运行DeepSeek R1模型时,8张A100显卡的性能为16.41 Tokens/s,而满血版M3 Ultra在GGUF格式下达到15.78 Tokens/s,
切换到能发挥统一内存优势的MLX格式后,速度提升至19.17 Tokens/s,超越8张A100显卡,此外M3 Ultra在运行DeepSeek V3 6710亿参数模型时,速度也达到了19.66 Tokens/s。
不过这并不意味着M3 Ultra在所有场景下都能超越A100,单用户进行单一模型推理时,主要依赖内存带宽和容量,无法完全发挥A100的潜力,在多用户推理和大模型训练场景下,M3 Ultra则完全无法与A100相提并论。
此外,M3 Ultra在大语言模型推理速度测试中表现优异,无论是Llama 3.1 70B、Gemma2 27B还是Qwen 2.5 14B模型,其速度都明显优于其他M系列芯片,与M2 Ultra相比,速度分别提升了13%、34%和18%。
此次测试的满血版M3 Ultra配备了512GB统一内存,总价为74249人民币,对于大多数用户来说,如果不需要运行如此大规模的模型,可以适当降低统一内存容量,从而节省成本。
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