雷军多次参与小米YU7路测:舒适性给我留下深刻印象!
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2025-06-26
据媒体报道,近日,全球最大的半导体IP厂商Arm公司CEO Rene Haas在接受采访时坦言,中国AI新创公司DeepSeek横空出世确实令人意外,但认为其训练成本仅560万美元的说法是“谣言”,并预计DeepSeek最终可能会遭到“封杀”。
Rene Haas表示,承认 DeepSeek 是一个惊喜。“首先,从理论上讲,开源模型已经赶上了一些最好的闭源推理工具。”他进一步指出,该模型起源于中国的事实也是“一件大事”,因为迄今为止,人工智能的进步是由硅谷引领的。
另外,Rene Haas还对 DeepSeek 的开发训练成本仅为560万美元的说法印象深刻,因为这与美国大模型训练中所花费的金额相比微不足道。
但是,Rene Haas表示,他不相信“谣言”,即“DeepSeek以微薄的预算做这件事......我认为这就是人们过度关注‘也许(传统AI)世界即将结束’ 的地方。”
虽然DeepSeek的横空出世,冲击了很多AI上市公司的股价。但是,微软与Meta于近日召开财报会议时,却不约而同强调,在AI领域投入巨额支出有其必要,2025年资本支出丝毫未因AI“黑马”DeepSeek而受影响。
Meta CEO扎克伯格表示,2025年将投入600亿美元至650亿美元资本支出,用于AI开发,他认为随着时间过去,在资本支出和基础设施上的大量投资,将成为战略优势。微软也重申2025年资本支出将持续增加,预计投资800亿美元建立AI数据中心。
此外,软银集团与OpenAI在日本成立合资企业SB OpenAI Japan,为企业提供AI服务。软银每年支付30亿美元使用OpenAI技术。而且软银、OpenAI和甲骨文等成立的合资公司Stargate将投资5000亿美元建设AI基础设施,初期投资1000亿美元。
无独有偶的是,谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis近期也对DeepSeek进行了一番捧杀——它可能是中国最好的AI,但没有展示任何新的科学进展。
Hassabis称赞DeepSeek的模型为“一项令人印象深刻的工作”,但紧接着指出:“尽管外界炒作不断,但实际上并没有带来科学上的新突破。它所采用的,都是业已为人所知的AI技术。”
同时,他还透露,谷歌本周向公众开放的Gemini 2.0 Flash模型,在效率上甚至超越了DeepMind的现有模型。
公开资料显示,自2024年底以来,DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1,其不仅性能比肩OpenAI o1 ,并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20(V3仅用了2048 个 H800 GPU,花了两个月的时间训练完成,仅花费了约560万美元),API的定价更是只有后者的约1/28,相当于使用成本降低了约97%。
这也颠覆之前业界认为AI模型性能的提升需要持续花费高昂成本堆算力的发展路径。
值得注意的是,由于DeepSeek模型已开源,其代码和技术理念被全球开发者广泛采用,美国及相关国家政府即使对其全面封杀,最终实际效果也比较有限。
亚马逊、英伟达、英特尔、AMD等部分美国科技大厂已经开始支持DeepSeek模型,欧洲科技界也支持DeepSeek打破少数公司AI技术垄断,认为DeepSeek的低成本高性能将推动了AI平民化。
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